...k；离待测点越远的权重越小；所以基本来说就是只看待测点附近的点； LWLR增加了计算量，类似于kNN； Ridge Regression（岭回归）：RR最初用来解决样本点比特征少的问题，因为这样矩阵不是满秩矩阵，在求逆时会出现问题，于是在估计中加入一个偏差λI使得矩阵非...
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...间隔分布 间隔方差 全局结构出处：《计算机研究与发展》2017年08期 论文类型：期刊论文 【摘要】：脊回归(ridge regression,RR)是经典的机器学习算法之一,广泛应用于人脸识别、基因工程等诸多领域.
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...惠芳,郭雪松, 具有良好特征抽取功能的P-SVM预测方法比核主成分分析的最小二乘支持向量机(KPCA-LS-SVM)和岭回归(Ridge Regression,RR)有更高的预测精度和推广能力.
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Ridge Regression Model 岭回归模型
ridge-regression algorithm 脊状回归算法
Generalized ridge regression 广义岭回归
ridge regression estimation 岭回归估计
Generalized ridge regression estimator 一般脊回归估计式
ridge regression models 岭回归模型
Moreover, it is a new and creative attempt to study the ralitionship between economic growth in different sectors and labor migration by using ridge regression.
另外,利用岭回归来研究经济增长和劳动力转移问题,也是一种新的尝试和创新。
参考来源 - 中国农村劳动力转移：机理、动因与障碍The study found that PLS isn’t adapted to resolve the system but Ridge Regression can well resolve the chromatographic overlapping peaks and the results can satisfy analysis demands.
研究发现，偏最小二乘法不适于解析此体系；而岭回归法能很好地解析此重叠色谱峰，计算结果符合分析要求。
参考来源 - 化学计量法解析高效液相色谱重叠峰的研究及应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The ridge regression method is applied to impedance inversion.
应用岭回归法对波阻抗反演进行了理论和应用研究。
Ridge Regression Analysis is a nonlinear partial estimation method.
岭回归分析是一种非线性的有偏估计方法。
Next, Effect Variance Analysis and Ridge Regression of Chemical Mass Balance were used to calculate the source apportionment.
最后用化学质量平衡法的有效方差分析，脊岭回归分析计算源的分配。
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